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陈不易

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交叉学科の困難

この 2 週間は仕事が多く、歴史や政治に興味を持ち、2 日間「毛沢東選集」を読んでいました。論文関連の仕事は進展せず、ブログも更新していません。最近、先輩や同級生と雇用について話し合い、私たちの専門分野に関する愛憎交錯の感情に触れました。シャワーを浴びている間に新しい考えが浮かんだので、記録しておきます。

ここで言及されている交差学問は「地理情報科学」であり、ウィキペディアの記事全文は以下の通りです:

地理情報科学(英: Geographic Information Science、略称: GIScience)または地球空間情報学(Geoinformatics)は、全地球測位システム(GPS)、地理情報システム(GIS)、リモートセンシング(RS)、コンピュータ技術、デジタル通信ネットワークなどの一連の現代技術を高度に統合し、情報科学と地球システム科学の交差に基づいて形成された、情報フローを手段として、地球システム内の物質フロー、エネルギーフロー、人流の動きの法則を研究する応用科学である。この学問は、1992 年にアメリカのイギリス系地理学者マイケル・フランク・グッドチャイルドによって提唱された。

地球情報科学の研究対象は地球システムであり、情報理論、制御理論、システム理論を応用して地球システムを研究する方法論が形成されている。

地理情報システムと比較して、地理情報を単なる技術実現ではなく科学として研究し、分散コンピューティング、地理情報の認識、地理情報の相互運用性、スケール、将来の空間情報インフラ、地理データの不確実性と GIS に基づく分析、GIS と社会、地理情報システムにおける空間分析、空間データの取得と統合などを主に研究している。地理情報科学は地理情報技術の研究に加えて、地理情報技術の発展を支える基礎理論研究の重要性も強調している。

私との関係を簡単に言えば、調整と調整される関係です。学部時代、GIS の研究について、私の浅い理解は上記の地理情報システムに関連する部分の後に述べられている大部分であり、空間データ構造や空間分析に関連する理論の理解などに非常に興味を持っていました。大学院に入学した後、自分が調整されたために工学の学位や専門分野の育成方向など、より多くのエンジニアリングを行っており、いくつかのアプリケーションエンジニアリングも行っていますが、自分のスキルセットが奇妙になったと感じ、自分のコア競争力に疑問を抱いています。

私が理解するコア競争力とは、自分の専門分野の理論的な知識体系、学習や仕事で蓄積した関連技術を指し、ある仕事の要件を満たし、ある職位に競争力を持つことができ、他の専門分野の人々が短期間でこの競争力を持つことができないことです。

地理情報科学の知識体系全体はかなり広範であり、「地理情報科学」という名前に比べて、私の知識の範囲は「測量」や「情報科学」という表現の方が正確だと思います。学部のカリキュラムには「自然地理学」や「人文地理学」などの学科も含まれていますが、私の期待する技術的な研究方向とはほとんど関連していません。それどころか、「地図学」とコンピュータ関連の学科が日常の学習や仕事の中で理論と技術の基礎となっています。

「地理情報科学」と比較して、私のコア競争力は何でしょうか?

「地理」に関しては、私の「自然地理学」や「人文地理学」の授業はほとんど忘れてしまいました。いくつかの GIS ソフトウェアの操作はまあまあできますし、「地図学の原理」もある程度理解していますが、これらはまだコア競争力の高さには達していないようです。唯一のコア競争力の潜在能力を持つ「地図学の基礎」については、地図投影や空間参照などの知識は、短期間で理解や学習ができない壁が存在せず、オープンソース技術の発展が進んでいる今日では、専門外の人々でもこれらを理解しなくてもアプリケーションを作成することができます。

「情報技術」に関しては、大学院でエンジニアリングの要求に基づいてフロントエンドやバックエンドの技術スタックをいくつか習得しましたが、これらの技術が実生産に適用できる成熟度については言及しません。自己評価は非常に悲観的であり、エンジニアリングは時間が迫っているため、私はクイックスタートで始め、実行可能な状態で終了することが多く、より深い研究をする時間がほとんどありません。言い換えれば、私の「情報技術」と「空間情報」は大きく分断されています。

「地理情報科学」または「地理情報システム」の理論研究が比較的成熟している今日、私を育てたこのプログラムはまだ存在する必要があるのでしょうか?

私の視点から見ると、私が今行っている仕事は、学部の学習を経験していなくても、99%の仕事を割引なしで完了できます。そして、私が新たに学んだ技術はすべて、さまざまなオープンソースプロジェクトのドキュメントに基づいています。これは私をとても失望させます。それができるなら、それはつまり、「地理情報科学」のバックグラウンドを持たない人々も同じことができるということです。

私はできるけれども、上手くできていません。クイックスタートから実行可能なアプリケーションまでのライフサイクルの品質はどうでしょうか。ソフトウェアエンジニアリングの専門家でさえ、トレーニングコースから出てきた人々の方が私よりも優れているでしょう。これがこのプログラムの存在の必要性についての質問の根源です。

これは私をプログラマーとして科学的なバックグラウンドを持つ人々と競争させることを強いるものであり、私の弱いコンピュータサイエンスの知識体系を基盤としています。もしかしたら、自分には専門知識を持つ必要があります。これが私が博士号を続けたいと思う理由です。

考えてみると、地質学や地理学に比べて私たちの専門分野が仕事を見つけやすいという錯覚の根源は、このインターネットの波によって、私たちが弱い、不完全な「ブリックスキル」をいくつか強制的に習得したことです。それだけです。

すでにいくつかの先輩がインターネット企業に参加し、彼らも同じように自己学習した技術を使って、上記の競争に勝ち、私たちの専門分野とは関係のない仕事をしていますが、残念ながら、私は彼らのように競争に勝つ自信がありません。

「地理情報科学」はもはや学部生の学習経路に適していないかもしれません。その理論的な研究は博士号の学生に任せましょう。ただし、単に「地理情報システム」のアプリケーション人材を育成したい場合、ソフトウェアエンジニアリングの学生はすでに完全に対応できるでしょう。

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